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AP统计必备考点
作者:管理员    发布于:2019-09-29 17:49:31    文字:【】【】【
  AP Statistics 考试分4部分,第一部分为exploring data(描述统计),第二部分为sampling and experiments(抽样和实验设计),第三部分为anticipating patterns(预测模式),第四部分为statistical inference(统计推断)。
  AP统计必备考点
  第一部分:exploring data
  其中图形解释,最小二乘回归线是每年常规的考点。图形解释,需要做出图形后,对图形进行详细解释,从图形中读出的必要的考点内容,包括center,spread和shape。而最小二乘回归线,由scatterplot(散点图)开始,判定趋势,回归模拟,延续到最小二乘回归线的内容。知识点涉及residual(残差),包括计算和找残差最大的点、用least squares regression line(包括原始数据转换后匹配),进行预测,得出相关系数,以及z-score,outlier,boxplot等。
  第二部分:sampling and experimentation
  其中构造实验设计,即单盲实验,双盲实验,完全随机化设计,随机区组设计,配对设计是每年常规的考点。主要涉及抽样方法的比较,包括概率取样、非概率取样,以及选出实验设计的类型。常规给分点:实验样本的randomization(包括随机取样和随机处理);control group and experimental group(对照组和实验组)的描述;blinding(包括单盲实验和双盲试验);paired comparison(配对设计)、blocking(区组设计)、placebo effect(安慰剂效应)等。实验设计部分需要文字表述的内容比较多,既需要对考点准确把握,还需要短时间内进行文字整理,下笔成文。
  第三部分:anticipating patterns
  其中随机变量(离散型随机变量以及连续型随机变量)的概率分布以及样本统计量的抽样分布是每年的常规考点。选择题也是集中在概率的计算,随机变量的概率分布。包括:binomial probabilities and geometric probabilities(二项分布和几何分布);independent versus dependence(独立性和相关性);normal distribution(正态分布)。
  第四部分:statistical inference
  其中 parameter estimation 和 test a hypothesis(参数估计和假设检验),熟练掌握定义区别,匹配相关应用是每年的常规考点。判断好已知题目是哪种条件下的参数估计和假设检验,再对应课上重点强调的单样本比例分析、单样本均值分析、双样本比例差分析、双样本均值差分析相关考点。最后一部分在考试中所占比重比较大,预计达到总分值的35%,同时也是学生反馈难度系数比较大的章节。考试重点在confidence interval(置信区间的计算);t分布与z-score的恰当区分;chi-square 和slope of least square line(不同检验方法的选取)。
脚注信息